个人简历
马琼雄，硕士生导师
电子邮箱：hotowind@qq.com
最后学位及授予单位：博士/华南理工大学
研究方向：机器学习；计算机视觉；智能教育
教学情况：本科课程《人工智能技术与应用》
招生信息：
专硕：光电信息工程（招第一志愿）；方向：智能光电信息及感知技术
学硕：光学工程（可招调剂）；研究方向与机器学习及计算机视觉相关，对数学和编程能力有一定要求。
主持科研项目：
（1）面向骨髓细胞图像识别的深度神经网络知识对齐方法研究
（2）瑞吉染色血细胞检测模型
（3）面向中小学人工智能课程的教学支持系统
（4）基于视觉感知机制的场景理解模型及其应用研究
（5）压力管道单线图自动测绘系统的研究
（6）广告服务机器人的研发
（7）婴儿超市迎宾机器人控制系统
（8）面向教学和娱乐的迎宾机器人的研发
代表性论文：
n Improving model calibration in bone marrow cell classification through mixup and center loss fusion，Engineering Applications of Artificial Intelligence
n A bone marrow cell recognition method based on multi-scale information and reject option，Engineering Applications of Artificial Intelligence
n A blood cell classification method based on MAE and active learning, Biomedical Signal Processing and Control
n A classification method to classify bone marrow cells with class imbalance problem, Biomedical Signal Processing and Control
n Blood cell attribute classification algorithm based on partial label learning，Electronic
n A method to classify bone marrow cells with rejected option, Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik
n Bone Marrow Cell Recognition: Training Deep Object Detection with A New Loss Function, IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)
n 基于深度强化学习的水下机器人最优轨迹控制研究, 华南师范大学学报（自然科学版）
n 基于视觉的动力电池焊后质量检测, 焊接学报
第一发明人授权发明专利：
n 一种基于可解释机器学习的众包任务分配方法及系统，ZL 2023 1 0111753.9
n 基于自监督主动学习的图像分类方法、装置、设备及存储介质，ZL 202311650981.X
n 一种基于人机混合增强智能的血细胞形态学辅助检验系统及方法, ZL202210414009.1
n 一种细胞图像查重方法和系统, ZL202110450762.1
n 一种细胞涂片辅助分析方法和系统, ZL202110501593.X
n 一种细胞标注系统和方法, ZL 202010071652.X
n 基于深度强化学习的水下机器人轨迹控制方法及控制系统, ZL201710479333.0
n 一种动力电池焊接质量检测方法, ZL201710264029.4
n 用于人工智能教育图形化编程软件的编程块管理系统,ZL202210792138.4
n 一种软硬件结合的人工智能教育学习系统, ZL 202011294763.3
n 一种火焰识别方法、系统、介质和设备, ZL201910294777.6
n 文档图像处理方法、存储介质和计算设备, ZL201910541457.6
指导学生项目和获奖情况
n 大学生创新创业训练项目、广东省攀登计划项目
n 全国大学生光电设计竞赛、全国大学生机器人大赛、全国大学生电子设计竞赛等竞赛，获得国家级奖8项，省级奖10项。
挑战杯省级一等奖