个人简历
姓名： 李昕明
职称： 研究员（博导）
办公地点： 理4栋329房间
电子邮箱：xmli@m.scnu.edu.cn
教育与工作经历：
国家海外高层次人才引进计划青年项目入选者。清华大学本科、博士，学习与工作期间曾在美国麻省理工学院、国家纳米科学中心、香港中文大学、香港理工大学、日本国立物质材料研究机构等单位进行研究，现为华南师范大学信息光电子科技学院研究员。
研究方向：
人类通过多种感官实现了对世界的认知，而我们也在重新理解这种信息的感知与交互。在当前人机环境下的智能社会，我们旨在深刻理解人机物之间的物理联系，通过信息采集、处理与解释，实现感知的增强和系统的交互。这是一个充满想象力的领域，物理学、工程学、认知科学、设计学与微纳技术将有机融合在一起，我们期待大胆的想法，并将启发我们设计实现新的模型，推动发展新的技术。
研究以机器感知为核心，具体包括信息器件，微纳成像，柔弹性电子，可穿戴技术，视触觉系统，触觉交互，人机交互界面，机器人应用等。
教学情况：模拟电路基础（本科），模拟电路基础实验（本科），模拟集成电路设计（研究生），光电技术与智能传感（研究生）
学术兼职：
广东省微纳光子功能材料与器件重点实验室 副主任
中国生物医学工程学会生物医学传感技术分会 委员
中国生物医学工程学会 高级会员
中国仪器仪表学会 高级会员
中国光学学会 高级会员
SCI收录期刊Frontiers in Physics 副主编 (Associate Editor)
SCI收录期刊Sensors 编委会成员 (Editorial Board)
科研项目：
目前或曾经主持或参与国家自然科学基金、中科院先导科技专项子课题、日本学术振兴会特别研究员奖励费、华南师范大学物理学部青年培育基金、华南师范大学青年拔尖人才科研启动经费等以及多项企业委托横向项目。
奖励与荣誉：
2020年 爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单
2017年 日本学术振兴会JSPS Fellow
2015年 教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第三）
2013年 北京市普通高等学校优秀毕业生
2013年 清华大学研究生学术新秀奖
2010年 教育部博士研究生学术新人奖
2010年 清华大学“一二•九”优秀辅导员奖
2010年 首都大学中专院校“先锋杯”优秀基层团干部
2008年 首都大学生社会实践先进工作者
代表性科研成果：
近年来授权专利：
(1) 一种基于光电容积描记的眨眼检测方法、系统及存储介质，李昕明,陈叶珅,高天宇，授权日期：2024年，专利号：2022107425793
在国际学术期刊发表论文100余篇，引用13000余次，H因子56（来源Google Scholar），近年部分论文和投稿论文如下：
(1) Z Wei, et al. In preparing
(2) W Xu, J Wang, et al. In preparing
(3) X Lin, et al. In preparing
(4) Z. Zou, et al. A real-time optical imaging system to visualize elastomer surface micro-profile evolution for dynamic tactile sensing. Submitted
(5) Z Li, et al. Cyclic Fusion of Measuring Information in Curved Elastomer Contact via Vision-Based Tactile Sensing. arXiv preprint arXiv:2311.04002
(6) W. Xu, G. Zhou, Y. Zhou, Z. Zou, J. Wang, W. Wu, X. Li*. A Vision-Based Tactile Sensing System for Multimodal Contact Information Preception via Neural Network. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024, 73, 5026511.
(7) Q. Ji, Y. Chen, W. Xu, Z Zou, H. Fan, Z. Chen, L. Tao*, X. Li*. Enhancing Reflected Light Filtration of Photoelectronic Detection System Using Polarization Gating in Scattering Media. APL Photonics, 2024, 9 (1), 016115.
(8) Z. Zou, Z. Li, Y. Zhou, G. Zhou, W. Xu, W. Wu, H. Zhang, Z. Chen, Z. Dai, X. Li*. Monitoring Soft Shape Surface Deformation via Optical Images for the Distinction of Contact State. Advanced Intelligent Systems, 2024, 2300535. (Cover Picture)
(9) W. Huang, X. Liu, Y. Zhou, S. Yang, W. Huang, Z. Chen, J. Feng, Z. Chen, X. Li*, X. Gui*. Inkjet-Printing Ti3C2Tx MXene Nanosheet-Based Metamaterials for Terahertz Absorption. ACS Applied Nano Materials, 2024, 7 (13), 15308–15316.
(10) Y. Chen#, Y. Feng#, Z. Chen, Y. Zhou, Y. Yang, Q. Ji, W. Xu, G. Zhou, T. Gao, X. Li*. A wearable physiological detection system to monitor blink from faint motion artifacts by machine learning method. IEEE Sensors Journal, 2023, 23, 26126-26135
(11) Y. Zhou, W. Xu, Y. Ji, G. Zhou, W. Wu, Z. Chen, B. Wang, X. Gui, X. Li*. Differential design in homogenous sensors for classification and decoupling kinesthetic information through machine learning, Applied Physics Reviews, 2023, 10, 021407.
(12) Y. Yang, G. Qu, H. Wei, Z. Wei, C. Liu, Y. Lin, X. Li*, C. Han, C. Zhi, H. Li*. Weakly Solvating Effect Spawning Reliable Interfacial Chemistry for Aqueous Zn/Na Hybrid Batteries, Advanced Energy Materials, 2023, 13, 2203729.
(13) X. Xie, J. Cai*, H. Fang, B. Wang, H. He, Y. Zhou, Y. Xiao*, T. Yamanaka, X. Li*. Affective Impressions Recognition under Different Colored Lights Based on Physiological Signals and Subjective Evaluation Method. Sensors, 2023, 23, 5322.
(14) X. Li*, Y. Chai*. Design and applications of graphene-based flexible and wearable physical sensing devices, 2D Materials, 2021, 8, 022001.
(15) T. Fan#, Z. Liu#, Z. Luo, J. Li, X. Tian, Y. Chen, Y. Feng, C. Wang, H. Bi, X. Li*, F. Qiao*, X. Wu*. Analog Sensing and Computing Systems with Low Power Consumption for Gesture Recognition, Advanced Intelligent Systems, 2021, 3, 2000184.
(16) Z. Luo#, X. Li#, Q. Li, X. Tian, C. Wang, T. Fan, X. Wu*, G. Shen*. In situ dynamic manipulation of graphene strain sensor with drastically sensing performance enhancement, Advanced Electronic Materials, 2020, 2000269.
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